教材与学习路线GitHub
Hello-Agents
从智能体概念、经典范式开始，再读工具、记忆、评估相关章节
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卡码笔记：大模型应用开发学习路线
先读入门认知、Prompt 与调用基础，再进入 Agent 章节；需要知识检索时补 RAG
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Learn Claude Code
当前根目录 s01～s17；先 s01 循环、s02 工具、s03 权限，再按需看 s08 上下文压缩、s09 记忆
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Learn Agent Architecture
先读 0～3 节的 Harness、循环、工具和权限，再选读上下文、记忆、错误恢复与评估
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AgentGuide
选择开发方向，围绕工具、RAG、上下文、评测查主题
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sjzhang312/Agent
先尝试解释问题，再查答案；LangChain/LangGraph 目录作为扩展
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AIGC-Interview-Book
README 的 AI Agent 基础、2026 AI Agent 岗面试 50 问、开发岗转 AI 应用工程师路线
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深入理解 AI Agent：李博杰
先按主题读上下文、工具、运行与评估，再选一个配套实验
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AI Agents for Beginners
用来对照工具、记忆与设计模式，避免与主教材重复刷
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All-in-RAG
从加载、分块、检索、生成逐层定位错误
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Hugging Face Agents Course
具备 Python 和模型调用基础后选一个任务复现
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LangChain Academy
完成 Java 主线以后再选，不把多语言当入门门槛
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Anthropic courses
选提示与工具相关内容，注意厂商协议差异
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Prompt engineering tutorial
用清楚的输入输出契约替代堆砌角色提示词
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《Agent 架构实操》：ryzqi/learn-agent
先读 Agent Loop、工具和权限，再读上下文压缩与记忆
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agent_learning：从零学习 Agent 开发
从工具、记忆、规划开始，再对照 reference-agent 阅读评测与安全实现
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布吉岛 Agent：aiagentguide
先区分 Agent、Chatbot、Workflow 和 RAG，再读工具调用与上下文管理
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ai-agents-from-zero：从零到实战
先看基础概念和工具调用；需要 Python 技术栈时再跟练 LangChain / LangGraph
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ModelScope 魔搭 Cookbook
围绕当前练习查找资料，选一个案例阅读
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小山学堂
从零基础与大模型原理开始，再读 Harness、Agent 循环和工程实战。
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AI Fundamentals：原力注入
优先阅读智能体系统、RAG 与工具、LLM 编程；基础设施专题按需选读。
Java 框架与官方示例GitHub
Google ADK Java
用熟悉的 Java 对照 Agent、工具、会话等概念
Java 框架与官方示例GitHub
spring-projects/spring-ai
先模型与工具，之后记忆/RAG；版本看 Releases
Java 框架与官方示例GitHub
spring-ai-examples
选最小示例，保留完整依赖组合，不混搭不同版本
Java 框架与官方示例GitHub
awesome-spring-ai
社区维护的索引；选中项目后再看文档、更新和示例
Java 框架与官方示例GitHub
langchain4j
ChatModel → AiServices → Tools → ChatMemory
Java 框架与官方示例GitHub
langchain4j-examples
和 B03 对照，先跑一个模型和一个只读工具
Java 框架与官方示例GitHub
spring-ai-alibaba
再学 Agent/图编排，核对其 Spring AI 兼容版本
Java 框架与官方示例GitHub
Spring AI Alibaba examples
从官方主仓库链接进入，选单 Agent 案例
Java 框架与官方示例GitHub
agentscope-java
比较循环、状态、工具与 Harness；不是 Python 同名包
Java 框架与官方示例GitHub
langgraph4j
需要分支、状态与恢复时再学，按 Java API 写示例
Java 框架与官方示例GitHub
MCP Java SDK
把同一个只读能力接成 MCP，再验证权限和连接失败
Java 框架与官方示例GitHub
spring-ai-agent-utils
带着工具需求阅读，涉及执行/写入能力时审查边界
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Spring AI Getting Started
以版本兼容要求和真实工具 API 为准
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Spring AI 工具调用文档
以版本兼容要求和真实工具 API 为准
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LangChain4j Get Started
和 B03 的版本对照；不把视频旧签名当现行 API
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LangChain4j 工具调用文档
和 B03 的版本对照；不把视频旧签名当现行 API
开源项目与其他语言框架GitHub
DeerFlow
从 README 的核心能力进入：工具、Skills、子 Agent、沙箱、上下文和记忆
开源项目与其他语言框架GitHub
OpenClaw
从 README 进入会话与执行流程，画出消息如何到达 Agent
开源项目与其他语言框架GitHub
Dify
搭一个小流程，区分固定节点与模型选择工具
开源项目与其他语言框架GitHub
Browser Use
在测试网页完成“读取—选择动作—验证结果”，分析一次失败
开源项目与其他语言框架GitHub
OpenHands
从 README 的 Architecture overview 进入，追踪任务到执行反馈
开源项目与其他语言框架GitHub
Google ADK Python
对照 Agent 与 Workflow 的责任，读一个最小工具示例
开源项目与其他语言框架GitHub
Microsoft Agent Framework
读最小 Agent 和状态隔离示例，再比较编排方式
开源项目与其他语言框架GitHub
Pi
对照 Loop、Session、压缩等职责，不必先学整个生态
开源项目与其他语言框架GitHub
mini-swe-agent
先读循环和评测；能执行命令，不作为小白第一份运行示例
开源项目与其他语言框架GitHub
LangGraph
有状态编排需求时再迁移，同名概念不等于 Java API
开源项目与其他语言框架GitHub
Anthropic skills
阅读结构和触发条件，安装前看包含哪些代码
开源项目与其他语言框架GitHub
Ollama
有合适现成硬件再试；模型是否支持工具调用须单独确认
概念文章与学习方法X
程序员 Left：Agent 工程解析（零）
入门看聊天、工作流、Agent 的区别；找出工具结果如何回填。伪代码不是跨厂商统一 API
概念文章与学习方法网站 / 文档
川处安：重新理解 AI Agent 的一切
串联 Loop、上下文、工具与 Harness；全量历史、MCP 加载和缓存收益需区分实现
概念文章与学习方法X
川处安：重新理解 AI Agent（X）
串联 Loop、上下文、工具与 Harness；全量历史、MCP 加载和缓存收益需区分实现
概念文章与学习方法X
meng shao：CMU AI Agents
进阶借鉴实现与验证方式；需要 Python，部分云端运行可能计费
概念文章与学习方法GitHub
CMU AI Agents 作业 1
进阶借鉴实现与验证方式；需要 Python，部分云端运行可能计费
概念文章与学习方法X
meng shao：Harness 六层手册导读
用约束、验证、循环、记忆、权限、观察记录检查自己的练习
概念文章与学习方法X
lumxss：Agentic Design Patterns 推荐
按需读工具、链式流程、路由与反思；2026 推荐不等于 2026 新书
概念文章与学习方法网站 / 文档
小山学堂：AI 教我学习
说明学习起点，一次解决一个问题；闭卷回答，再核对和变换条件
官方文档与工程文章网站 / 文档
Demystifying evals for AI agents
区分任务、运行轨迹、评分；为自己的项目写可检查的通过条件
官方文档与工程文章网站 / 文档
Harness design for long-running application development
完成基础练习后研究任务拆分、上下文交接和独立评价；不照搬其多 Agent 规模与成本
官方文档与工程文章网站 / 文档
Scaling Managed Agents
进阶理解模型决策与执行环境的拆分
官方文档与工程文章网站 / 文档
MCP 官方介绍
认识协议解决的问题，再看 Java SDK
官方文档与工程文章网站 / 文档
OpenAI Building agents
对照模型、工具、状态与编排；具体字段按所用服务的文档理解
B 站视频与合集B 站
小白 AI Agent 学习指南
09:04 的路线预览，适合开始前看
B 站视频与合集B 站
Spring AI 2.0：代码助手与工具调用课程
Spring 路线视频辅助：先 2～7 节的环境、对话、流式、记忆、压缩、工具；源码读写和 GitHub MCP 留到后面
B 站视频与合集B 站
小白系列：LangChain4j 从入门到精通
Java 替代主线：2～6、8～13、28～33、40～51；介绍标称 1.14+，跟练锁定其示例版本
B 站视频与合集B 站
Java AI Agent、Spring AI Alibaba 与 Skill
完成基础后选看 Agent/Workflow、拦截和消息压缩
B 站视频与合集B 站
AgentScope 2.x：Java 意图路由与多 MCP 实战
进阶比较路由、会话状态和工具挂载；描述包含权限 BYPASS，学习时须自行保持执行权限限制
B 站视频与合集B 站
AgentScope Java 2.0 核心组件篇
Java 进阶：先 1～6 的单 Agent，再 7～8 的会话/中断、12～18 的权限/工具异常；MCP/Skill 后置
B 站视频与合集B 站
《浅入深出》Agent 系列
先看 Agent、Tools/MCP、ReAct 与 Harness，再按需补 RAG、记忆和评测；多 Agent 与服务化后置
B 站视频与合集GitHub
Hello-Agents 官方视频共创导航
查看原文与配套资料，按当前学习主题选读。
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LangChain 视频
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LangGraph 视频
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Learn Agent Architecture 的 References
查看原文与配套资料，按当前学习主题选读。
进阶专题网站 / 文档
LangChain：The Art of Loop Engineering
执行、验证、事件触发和改进分别解决什么问题？哪些循环需要独立的停止条件？
进阶专题网站 / 文档
LangChain：3 Years of Graph Engineering with LangGraph
节点、边和状态如何约束执行路径？什么时候一个简单循环就够用？
进阶专题网站 / 文档
Google：Why we built ADK 2.0
哪些步骤适合用普通代码，哪些需要模型判断？不同节点如何隔离上下文？
进阶专题网站 / 文档
Lilian Weng：Harness Engineering for Self-Improvement
系统可以改什么、用什么判断改进、怎样避免越改越差？
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Agent Skills 标准
把一个已有任务整理成 Skill，写清适用场景和所需文件
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Anthropic：Skill authoring best practices
比较“全部内容一次加载”和“按任务读取”的上下文差异
进阶专题网站 / 文档
Anthropic：Prompt caching
区分固定说明与动态消息，观察修改不同位置后的缓存统计
进阶专题网站 / 文档
Simon Willison：The lethal trifecta for AI agents
给资料助手列出可读目录、可调用工具和允许访问的外部地址
进阶专题GitHub
Hermes Agent
先追踪一次记忆写入和后续读取，再看它如何进入下一轮上下文
进阶专题GitHub
DeepSeek Harness
从架构文档进入，选循环、工具或会话中的一个模块阅读
进阶专题GitHub
Learn Agent Memory
接着架构教程的 Memory 章节，逐步理解存储、召回和整理
进阶专题GitHub
Learn DeepSeek Harness
先读一个机制及其示例，再回官方仓库对照实现
进阶专题GitHub
OpenViking
对照文件与目录式组织方式，思考资料如何定位、摘要如何生成
进阶专题GitHub
EvalGrill
把一个失败输入整理成可重复执行的用例，写清预期结果与判定依据
进阶专题网站 / 文档
OpenTelemetry Tracing API
将一次用户任务关联到模型请求和工具调用，查看耗时与错误发生在哪一步
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OpenInference
参考模型、工具等调用的记录方式；具体接入方式按 Java 技术栈选择
进阶专题GitHub
A2A 协议
有跨服务协作需求时，再研究任务生命周期和失败处理